Ark'tan Yapay Zeka'ya: Dijital Direnç Kaynağı Teknolojisi

Kaynak yüzyıllardır imalatın önemli bir parçası olmuştur. Havacılık ve otomotivden inşaat ve altyapıya kadar kaynak, farklı endüstrilerdeki malzemelerin birleştirilmesinde kritik bir rol oynar. Gelişen teknolojiyle birlikte kaynak –  iki veya daha fazla metal veya diğer malzeme parçasını birleştirme işlemi  – daha verimli, hassas ve dijital hale geldi.

Geleneksel dövme kaynak tekniklerinden robotik otomasyona ve yapay zekaya (AI) kadar endüstri, modern üreticilerin taleplerini karşılamak için sürekli gelişiyor. Bu makalede kaynak teknolojisindeki en son trendleri, bunların avantajlarını ve sınırlamalarını ve bildiğimiz metal birleştirme endüstrisini nasıl dönüştürdüklerini inceleyeceğiz.

Geleneksel vs. Yeni Teknikler

MIG, TIG, Örtülü ve Ark Kaynağı yaygın olmakla birlikte, 20 ^inci  Yüzyıl, 21 ^Aziz  Yüzyıl “akıllı ekipman” yeni teknikler ve varyasyonlar benimsemiştir.  Direnç kaynağı , Lazer Kaynağı ve Sürtünme-Karıştırma Kaynağı. Ayrıca direnç kaynağı varyasyonları  Alın Kaynağı  Ve  Dikiş kaynağı  boru sistemleri, otomotiv, enerji ve enerji endüstrilerinde tercih edilen kaynak işlemi olmayı sürdürüyor.

Mühendislik ve malzeme bilimindeki gelişmelerle birlikte kaynak teknolojisi daha çok yönlü ve karmaşık hale geliyor. Yeni kaynak teknikleri daha az kıvılcım ve duman üretir ve öncekilere göre çok daha az enerji tüketir. Geleneksel kaynak işlemlerindeki yüksek ses veya yanmış malzeme kokusu, ileri teknolojiye sahip makine ve ekipmanlar arasında geçerliliğini yitiriyor 

Otomasyon ve Dijitalleşme 

Kaynak uygulayıcıları tarafından benimsenen yeni süreçler aynı zamanda otomatik üretimi de destekliyor “Kaynakta otomasyon” Bir programa dayalı olarak kaynak yapmak ve işlemek için robotların, makinelerin ve bilgisayarların kullanımını içerir. Birçok fabrika yöneticisi için otomasyon bariz bir seçimdir çünkü işçilik maliyetlerinin azaltılmasına, kaynak kalitesinin iyileştirilmesine ve üretim kapasitesinin arttırılmasına yardımcı olur. Diğer faydalar arasında çalışanların tehlikeli koşullardan ve görevlerden uzaklaştırılması, insan hatalarının azaltılması ve hataları düzeltmek için iş parçalarının yeniden işlenmesi ihtiyacı yer alır.

Bununla birlikte otomasyonun da sınırlamaları vardır, özellikle de kalitenin öngörülmesi veya izlenmesi söz konusu olduğunda. Kalite sapmalarının nedenlerini filtreleyebilmek amacıyla, tüm üretim sistemine ilişkin eksiksiz bir genel bakış elde etmek için hala insan muhakemesine ihtiyaç vardır. Ekle: Dijital araçlar.   Fabrikada her gün kaynak ve işleme operasyonlarından çok büyük miktarda veri üretilir. Üretimdeki dijital dönüşüm, üreticilerin bu verileri temelden analiz etmelerine olanak tanıdı. Endüstriler fabrika katındaki operasyonları izleyerek kalitelerini ve verimliliklerini daha iyi koruyabilirler.   

Gelecekteki Gelişmeler 

Fazla mesai, gelişmiş robotik ve yapay zeka teknolojileri, kaynakların otomatik denetimi ve optimize edilmiş kaynak parametreleriyle üretkenliğin artmasına ve kalitenin artmasına yol açacak “Kaynakta yapay zeka” Kaynak işlemini optimize etmek için algoritmaların, sensörlerin ve makine öğreniminin kullanımını içerir. Ayrıca, kaynak verilerinin dijital olarak toplanması, kaynak kalitesini optimize etmek için kaynak parametrelerinin çevrilmesine olanak tanır. Kusurların belirlenmesine, kaynak ayarlarının yapılmasına ve gelecekteki kaynak ihtiyaçlarının tahmin edilmesine yardımcı olabilir 

Kaynakta yapay zeka, artan verimlilik, azaltılmış maliyetler ve iyileştirilmiş kalite dahil olmak üzere çeşitli faydalar sunar. Sınırlamaları arasında uygulama maliyeti, teknolojinin karmaşıklığı ve özel eğitim ihtiyacı yer almaktadır. Pek çok fabrika, bu uygulamayı fabrikalarda yaygınlaştırmak için kılavuzlar benimsiyor; buna Audi de dahil.  Üretim için yapay zeka kılavuzu . Robot destekli kaynak, otomotiv ve giderek artan beyaz eşya endüstrilerinde yaygınlaşırken, sorumlu bir kaynak şefine hala ihtiyaç duyulmaktadır.   Robotlar yapmaz’Sensör teknolojisi yok, körü körüne kaynak yapıyorlar. Bu nedenle, bir şey beklenmedik bir şekilde hareket ederse, sorunu gidermek için bir yöneticinin orada olması gerekir.

Heron'un Paket Servisi

Endüstri, Endüstri 4.0'a geçişini tamamlarken, giderek artan sayıda fabrika, endüstriyel makine ve ekipmanlarında gelişmiş dijital ve yapay zeka çözümlerini benimsiyor.  Yeni kaynak prosesleri ve teknolojilerinin tüm faydaları fabrika genelinde eşit şekilde uygulanmamaktadır. Otomasyon ve robotikteki gelişmelerden yapay zekanın artan kullanımına kadar, kaynağın geleceği, ilk benimseyenler için hem son teknoloji hem de yüksek verimli olmayı vaat ediyor.