จาก Arc สู่ AI: เทคโนโลยีการเชื่อมด้วยความต้านทานแบบดิจิทัล

การเชื่อมเป็นส่วนสำคัญของการผลิตมานานหลายศตวรรษ ตั้งแต่การบินและอวกาศและยานยนต์ไปจนถึงการก่อสร้างและโครงสร้างพื้นฐาน การเชื่อมมีบทบาทสำคัญในการเชื่อมโยงวัสดุในอุตสาหกรรมต่างๆ ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีการเชื่อม –  กระบวนการเชื่อมโลหะหรือวัสดุอื่นตั้งแต่สองชิ้นขึ้นไป  – มีประสิทธิภาพ แม่นยำ และเป็นดิจิทัลมากขึ้น

ตั้งแต่เทคนิคการเชื่อมโลหะแบบดั้งเดิมไปจนถึงระบบอัตโนมัติของหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ (AI) อุตสาหกรรมมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ผลิตสมัยใหม่ ในบทความนี้ เราจะสำรวจแนวโน้มล่าสุดในเทคโนโลยีการเชื่อม ประโยชน์และข้อจำกัดของเทคโนโลยีดังกล่าว และวิธีที่สิ่งเหล่านี้เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการเชื่อมโลหะอย่างที่เราทราบกันดี

แบบดั้งเดิมกับ เทคนิคใหม่

ในขณะที่การเชื่อม MIG, TIG, Stick และ Arc มีความโดดเด่นใน 20 ^ไทย  ศตวรรษ, 21 ^{เซนต์}  ศตวรรษ “อุปกรณ์อัจฉริยะ” ได้นำเทคนิคและรูปแบบใหม่ๆ มาใช้  การเชื่อมต้านทาน , การเชื่อมด้วยเลเซอร์ และการเชื่อมด้วยแรงเสียดทาน-กวน นอกจากนี้รูปแบบการเชื่อมด้วยความต้านทานของ  การเชื่อมแบบก้น  และ  การเชื่อมตะเข็บ  ยังคงเป็นกระบวนการเชื่อมที่ต้องการในอุตสาหกรรมระบบท่อ ยานยนต์ พลังงาน และพลังงาน

ด้วยความก้าวหน้าทางวิศวกรรมและวัสดุศาสตร์ เทคโนโลยีการเชื่อมจึงมีความหลากหลายและซับซ้อนมากขึ้น เทคนิคการเชื่อมแบบใหม่ทำให้เกิดประกายไฟและควันน้อยลง และใช้พลังงานน้อยกว่ารุ่นก่อนมาก เสียงดังหรือกลิ่นของวัสดุที่ถูกเผาในกระบวนการเชื่อมแบบดั้งเดิมกำลังกลายเป็นสิ่งล้าสมัยในบรรดาเครื่องจักรและอุปกรณ์ที่ใช้เทคโนโลยีขั้นสูง 

ระบบอัตโนมัติและดิจิทัล 

กระบวนการใหม่ๆ ที่ผู้ประกอบวิชาชีพด้านการเชื่อมนำมาใช้ก็สนับสนุนการผลิตแบบอัตโนมัติเช่นกัน “ระบบอัตโนมัติในการเชื่อม” เกี่ยวข้องกับการใช้หุ่นยนต์ เครื่องจักร และคอมพิวเตอร์ในการดำเนินการและจัดการการเชื่อมตามโปรแกรม สำหรับผู้จัดการโรงงานจำนวนมาก ระบบอัตโนมัติเป็นตัวเลือกที่ชัดเจน เนื่องจากช่วยลดต้นทุนค่าแรง ปรับปรุงคุณภาพการเชื่อม และเพิ่มกำลังการผลิต ประโยชน์อื่นๆ ได้แก่ การเคลื่อนย้ายผู้ปฏิบัติงานออกจากสภาวะและงานที่เป็นอันตราย ลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ และความจำเป็นในการแก้ไขชิ้นงานเพื่อแก้ไขข้อผิดพลาด

อย่างไรก็ตาม ระบบอัตโนมัติก็มีข้อจำกัดเช่นกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องคาดการณ์หรือติดตามคุณภาพ ยังคงต้องใช้วิจารณญาณของมนุษย์เพื่อให้ได้ภาพรวมที่สมบูรณ์ของระบบการผลิตทั้งหมด เพื่อให้สามารถกรองสาเหตุของการเบี่ยงเบนด้านคุณภาพออกไปได้ ส่วนแทรก: เครื่องมือดิจิทัล   ทุกๆ วัน พื้นโรงงานจะสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาลจากการเชื่อมและการตัดเฉือน การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในการผลิตช่วยให้ผู้ผลิตสามารถวิเคราะห์ข้อมูลนี้จากระดับพื้นดิน ด้วยการตรวจสอบการปฏิบัติงานในโรงงาน อุตสาหกรรมต่างๆ จึงสามารถรักษาคุณภาพและประสิทธิภาพได้ดีขึ้น   

ความก้าวหน้าในอนาคต 

การทำงานล่วงเวลา หุ่นยนต์ขั้นสูงและเทคโนโลยี AI จะนำไปสู่การเพิ่มผลผลิตและคุณภาพที่ดีขึ้นด้วยการตรวจสอบรอยเชื่อมอัตโนมัติและพารามิเตอร์การเชื่อมที่ปรับให้เหมาะสม “AI ในการเชื่อม” เกี่ยวข้องกับการใช้อัลกอริธึม เซ็นเซอร์ และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการเชื่อม นอกจากนี้ การรวบรวมข้อมูลการเชื่อมแบบดิจิทัลยังช่วยให้สามารถเรียกพารามิเตอร์การเชื่อมเข้าเพื่อปรับคุณภาพการเชื่อมให้เหมาะสมที่สุด สามารถช่วยระบุข้อบกพร่อง ปรับการตั้งค่าการเชื่อม และคาดการณ์ความต้องการในการเชื่อมในอนาคต 

ในขณะที่ AI ในการเชื่อมให้ประโยชน์หลายประการ รวมถึงการเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และคุณภาพที่ดีขึ้น ข้อจำกัดดังกล่าวรวมถึงค่าใช้จ่ายในการดำเนินการ ความซับซ้อนของเทคโนโลยี และความจำเป็นในการฝึกอบรมเฉพาะทาง โรงงานหลายแห่งกำลังนำแนวทางปฏิบัตินี้ไปใช้ในโรงงานต่างๆ รวมถึง Audi ซึ่งเป็นผู้พัฒนาแนวทางดังกล่าว  คู่มือ AI สำหรับการผลิต . ในขณะที่การเชื่อมโดยใช้หุ่นยนต์ช่วยกำลังแพร่หลายในอุตสาหกรรมยานยนต์และอุตสาหกรรมเครื่องใช้ในบ้านที่เพิ่มมากขึ้น แต่ก็ยังจำเป็นต้องมีผู้ดูแลการเชื่อมที่รับผิดชอบ   หุ่นยนต์ดอน’ไม่มีเทคโนโลยีเซ็นเซอร์ พวกมันเชื่อมกันแบบสุ่มสี่สุ่มห้า ดังนั้นหากมีอะไรเกิดขึ้นโดยไม่คาดคิด หัวหน้างานจะต้องอยู่ที่นั่นเพื่อแก้ไขปัญหา

Takeaway ของนกกระสา

ในขณะที่อุตสาหกรรมเปลี่ยนไปสู่อุตสาหกรรม 4.0 เสร็จสิ้น โรงงานจำนวนมากขึ้นกำลังนำโซลูชันดิจิทัลและ AI ขั้นสูงมาใช้กับเครื่องจักรและอุปกรณ์ทางอุตสาหกรรมของตน  คุณประโยชน์ทั้งหมดของกระบวนการเชื่อมและเทคโนโลยีใหม่ๆ ไม่ได้ถูกนำไปใช้ทั่วทั้งโรงงานอย่างเท่าเทียมกัน จากความก้าวหน้าในระบบอัตโนมัติและหุ่นยนต์ไปจนถึงการใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่เพิ่มขึ้น อนาคตของการเชื่อมสัญญาว่าจะเป็นทั้งความล้ำหน้าและมีประสิทธิภาพสูงสำหรับผู้ใช้ในช่วงแรก