Dari Arc ke AI: Teknologi Pengelasan Resistensi Digital

Pengelasan telah menjadi bagian penting dalam manufaktur selama berabad-abad. Dari bidang kedirgantaraan dan otomotif hingga konstruksi dan infrastruktur, pengelasan memainkan peran penting dalam penyatuan material di berbagai industri. Dengan kemajuan teknologi, pengelasan –  proses menggabungkan dua atau lebih potongan logam atau bahan lainnya  – menjadi lebih efisien, tepat, dan digital.

Dari teknik pengelasan tempa tradisional hingga otomatisasi robotik dan kecerdasan buatan (AI), industri ini terus berkembang untuk memenuhi permintaan produsen modern. Pada artikel ini, kita akan mengeksplorasi tren terkini dalam teknologi pengelasan, manfaat dan keterbatasannya, serta bagaimana tren tersebut mengubah industri penyambungan logam seperti yang kita kenal.

Tradisional vs. Teknik Baru

Sementara MIG, TIG, Stick dan Arc Welding mendominasi industri ini 20 ^th  Abad, 21 ^st  Abad “peralatan cerdas” telah mengadopsi teknik dan variasi baru  Pengelasan Resistansi , Pengelasan Laser, dan Pengelasan Gesekan-Aduk. Selain itu, variasi pengelasan resistensi  Pengelasan Bokong  Dan  Pengelasan Jahitan  tetap menjadi proses pengelasan pilihan dalam sistem perpipaan, otomotif, energi, dan industri tenaga listrik.

Dengan kemajuan di bidang teknik dan ilmu material, teknologi pengelasan menjadi lebih serbaguna dan canggih. Teknik pengelasan baru menghasilkan lebih sedikit percikan api dan asap serta mengkonsumsi energi jauh lebih sedikit dibandingkan pendahulunya. Suara keras atau bau bahan yang terbakar dalam proses pengelasan tradisional sudah tidak lagi digunakan di mesin dan peralatan berteknologi tinggi 

Otomatisasi dan Digitalisasi 

Proses baru yang diadopsi oleh praktisi pengelasan juga mendukung produksi otomatis “Otomatisasi dalam pengelasan” melibatkan penggunaan robot, mesin, dan komputer untuk melakukan dan menangani pengelasan berdasarkan suatu program. Bagi banyak manajer pabrik, otomatisasi adalah pilihan yang tepat, karena membantu mengurangi biaya tenaga kerja, meningkatkan kualitas pengelasan, dan meningkatkan kapasitas produksi Manfaat lainnya termasuk menghilangkan pekerja dari kondisi dan tugas yang berbahaya, mengurangi kesalahan manusia, dan kebutuhan untuk mengerjakan ulang benda kerja untuk memperbaiki kesalahan.

Namun demikian, otomatisasi juga memiliki keterbatasan, terutama dalam hal antisipasi atau pemantauan kualitas. Pertimbangan manusia tetap diperlukan untuk memperoleh gambaran menyeluruh terhadap keseluruhan sistem produksi, untuk dapat menyaring penyebab penyimpangan kualitas. Sisipkan: Alat digital.   Setiap hari, lantai pabrik menghasilkan sejumlah besar data dari operasi pengelasan dan permesinan. Transformasi digital di bidang manufaktur telah memungkinkan produsen menganalisis data ini dari tingkat dasar. Dengan memantau operasional di pabrik, industri dapat menjaga kualitas dan efisiensinya dengan lebih baik.   

Kemajuan di Masa Depan 

Seiring waktu, robotika canggih dan teknologi AI akan menghasilkan peningkatan produktivitas dan peningkatan kualitas dengan inspeksi otomatis pada pengelasan dan parameter pengelasan yang dioptimalkan “AI dalam pengelasan” melibatkan penggunaan algoritma, sensor, dan pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan proses pengelasan. Selain itu, pengumpulan data pengelasan secara digital memungkinkan parameter pengelasan digunakan untuk mengoptimalkan kualitas pengelasan. Ini dapat membantu mengidentifikasi cacat, menyesuaikan pengaturan pengelasan, dan memprediksi kebutuhan pengelasan di masa depan 

Sedangkan AI dalam pengelasan menawarkan beberapa manfaat, antara lain peningkatan efisiensi, pengurangan biaya, dan peningkatan kualitas. Keterbatasannya mencakup biaya implementasi, kompleksitas teknologi, dan kebutuhan akan pelatihan khusus. Banyak pabrik yang mengadopsi panduan untuk mengarusutamakan praktik ini di seluruh pabrik, termasuk Audi, yang mengembangkannya  Panduan AI untuk produksi . Meskipun pengelasan dengan bantuan robot semakin meluas di industri otomotif dan peralatan rumah tangga, supervisor pengelasan yang bertanggung jawab masih diperlukan   Robot tidak’tidak memiliki teknologi sensor, mereka mengelas secara membabi buta. Oleh karena itu, jika terjadi sesuatu yang tidak terduga, supervisor harus berada di sana untuk memecahkan masalah.

Bawa Pulang Bangau

Seiring dengan peralihan industri ke Industri 4.0, semakin banyak pabrik yang mengadopsi solusi digital dan AI canggih pada mesin dan peralatan industri mereka.  Manfaat penuh dari proses dan teknologi pengelasan baru belum diterapkan secara merata di seluruh pabrik. Dari kemajuan dalam otomasi dan robotika hingga meningkatnya penggunaan kecerdasan buatan, masa depan pengelasan menjanjikan akan menjadi yang terdepan dan sangat efisien bagi pengguna awal.