مراقبة الجودة – السلامة الأساسية في صناعة السيارات

يتبنى العديد من مصنعي المعدات الأصلية وموردي المستوى الأول في مجال السيارات مراقبة الجودة في الوقت الفعلي للحام البقع في بناء الجسم، فضلاً عن إنتاج قطع غيار السيارات ومكوناتها. ويكتسب الإعداد لتطبيق هذه التكنولوجيا زخماً، بدءاً من شركات صناعة السيارات التقليدية وحتى الداخلين الجدد على حد سواء. للمساعدة في زيادة إنتاج السيارات الكهربائية، تؤمن شركة Heron بالنهج القائم على البيانات لمراقبة قوة المفاصل.

في كثير من الأحيان، تتأثر سلامة السيارة وجودتها على المدى الطويل، وكذلك كيفية صيانتها على مدى عقود، بالجودة المشتركة.   يعتقد Heron أن كل نظام تجميع جديد يجب أن يكون مجهزًا بنظام متكامل لمراقبة الجودة  لضمان جودة اللحامات البقعية المقاومة. في هذه المقالة، سنستكشف أحدث الاتجاهات في أجهزة مراقبة الجودة، وكيف يلعب تحليل البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي (AI) دورًا في الطبيعة التنبؤية للجودة المشتركة في الإنتاج واسع النطاق.

قطع غيار السيارات & عناصر

اللحام هو عملية أساسية في صناعة السيارات. يساهم اللحام الفعال بشكل كبير في أداء المنتج المصنع وجودته وسلامته. بمساعدة شاشات اللحام الرقمية (المعروفة أيضًا باسم  أجهزة فحص اللحام أو أجهزة اختبار اللحام ) ، يمكن لموردي المستوى 1 تحليل واحد أو أكثر من المعلمات الكهربائية و/أو الميكانيكية التي تتغير ديناميكيًا أثناء عملية اللحام بالمقاومة. تشمل هذه المعلمات تيار اللحام، وانخفاض الجهد عبر الأقطاب الكهربائية، وتمدد قطعة العمل وتشوهها، وقوة الإلكترود، وإزاحة (حركة) الإلكترود، والمزيد 

يمكن استخدام مجموعة البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة مراقب الجودة في الوقت الفعلي لتحديد مجالات التحسين وتحسين العمليات في المستقبل. على سبيل المثال، تسمح البيانات المرجعية باستخلاص استنتاجات حول جودة المكونات غير المدمرة. وبمساعدة هذه البيانات، يمكن زيادة الفاصل الزمني بين الاختبارات المدمرة وتقليل عدد أجزاء الاختبار. تعمل مجموعة البيانات هذه أيضًا كأساس للصيانة التنبؤية (PdM)، مما يساعد الشركات المصنعة على تحديد حالة المعدات أثناء الخدمة.

هيكل السيارة باللون الأبيض

بدأت بالفعل الاستعدادات لنشر الذكاء الاصطناعي لمراقبة الجودة في العلامات التجارية التابعة لمجموعة فولكس فاجن  في موقعها في نيكارسولم،   أودي  يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل حوالي 1.5 مليون نقطة لحام من 300 مركبة في كل نوبة عمل. وعلى سبيل المقارنة،  كان على الموظفين في نفس المصنع سابقًا مراقبة جودة العمليات في اللحام النقطي بالمقاومة يدويًا على أساس عشوائي باستخدام الموجات فوق الصوتية. تتضمن هذه التقنية عملية صعبة ومعقدة للغاية لفحص أكثر من 5000 نقطة لحام لكل مركبة.  

سواء كنت تقوم بتصنيع مركبة خفيفة الوزن، أو شاحنة صغيرة، أو شاحنة توصيل أو حافلة مدرسية، فإن سلامة الركاب في جميع قطاعات المركبات تعتمد بشكل كبير على وصلات ذات نوعية جيدة. ومن خلال جمع البيانات باستخدام شاشة رقمية في الوقت الفعلي والاعتماد على الذكاء الاصطناعي لإجراء تقييمات الجودة، يمكن للموظفين التركيز بشكل أفضل على الحالات الشاذة وبالتالي التحكم في الجودة بطريقة فعالة وموجهة. هذا هو مصنع المستقبل

فحص الجودة مقابل. مراقبة الجودة

بينما “فحص الجودة” هو تقييمي بطبيعته، “مراقبة الجودة” وقائي. وفق  TWI, تتضمن مراقبة عملية اللحام والتحكم فيها “المراقبة الروتينية أو المستمرة لمتغيرات العملية، وخاصة التيار والوقت والقوة”. أحد التحديات عند التعامل مع المخالفات في عملية الإنتاج هو تجميع كافة المعلومات ذات الصلة حول المكون في الوقت المناسب. من خلال تقديم شاشات الجودة المدمجة،  تتوفر جميع البيانات ذات الصلة في لمحة سريعة، ومن الممكن التعرف سريعًا على المشكلات التي تحدث بشكل مباشر في عملية اللحام 

تسعى شركة Heron إلى إنشاء نظام متكامل للتسجيل الشامل للبيانات في الوقت الفعلي. لقد تم دمج هذه المفاهيم في منتجاتنا لتحسين مراقبة الجودة وتحليل البيانات الضخمة، كما رأينا في منتجاتنا اطلق حديثا  لجنة حقوق الإنسان 650 (ل  لحام ) و HRC 670 (لـ  التثبيت  و  حسم ) 

مالك الحزين’الوجبات الجاهزة 

مع التقدم التكنولوجي، سيتم تجهيز عمال اللحام والفنيين بمجموعة من الأدوات والتقنيات القوية التي ستمكنهم من العمل بشكل أكثر ذكاءً وأسرع وبدقة أكبر من أي وقت مضى. لإعداد البنية التحتية التقنية، يحتاج مهندسو البرمجيات إلى العمل بشكل وثيق مع موظفي الإنتاج وتدريبهم وتحديد الاختلافات في إعدادات اللحام من أجل تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي.  هناك العديد من المزايا لاعتماد نظام متكامل لتسجيل البيانات الشاملة بدلاً من جمع البيانات من جهاز فحص أو مراقبة اللحام المنفصل. وهذا استثمار جيد للتحول إلى الصناعة 4.0.