Surveillance de la qualité – La sécurité essentielle dans l’industrie automobile

De nombreux équipementiers et fournisseurs de niveau 1 du secteur automobile adoptent un contrôle qualité en temps réel des soudures par points dans la construction de carrosseries, ainsi que dans la production de pièces et composants automobiles. Les préparatifs en vue de l'application de cette technologie s'accélèrent, aussi bien des constructeurs automobiles traditionnels que des nouveaux entrants. Pour aider à la montée en puissance de la production de véhicules électriques, Heron croit en une approche basée sur les données pour surveiller la force des articulations.

Souvent, la sécurité et la qualité à long terme d'une voiture, ainsi que la manière dont elle est entretenue au fil des décennies, sont influencées par la qualité des joints.   Heron estime que chaque nouveau système d'assemblage devrait être équipé d'un système de surveillance de la qualité intégré  pour garantir la qualité des soudures par points par résistance. Dans cet article, nous explorerons les dernières tendances en matière de moniteurs de qualité et comment l'analyse des mégadonnées et l'intelligence artificielle (IA) jouent un rôle dans la nature prédictive de la qualité conjointe dans la production à grande échelle.

Pièces automobiles & Composants

Le soudage est un processus clé de la fabrication automobile. Un soudage efficace contribue grandement aux performances, à la qualité et à la sécurité du produit fabriqué. À l'aide de moniteurs de soudage numériques (également appelés  vérificateurs de soudure ou testeurs de soudure ), les fournisseurs de niveau 1 peuvent analyser un ou plusieurs paramètres électriques et/ou mécaniques qui changent dynamiquement au cours du processus de soudage par résistance. Ces paramètres incluent le courant de soudage, la chute de tension aux bornes des électrodes, l'expansion et la déformation de la pièce, la force de l'électrode, le déplacement (mouvement) de l'électrode, etc. 

L'ensemble de données généré par le moniteur de qualité en temps réel peut être utilisé pour identifier les domaines à améliorer et optimiser les processus à l'avenir. Par exemple, les données de référence permettent de tirer des conclusions sur la qualité des composants non détruits. Grâce à ces données, l'intervalle entre les tests destructifs peut être augmenté et le nombre de pièces testées réduit. Cet ensemble de données sert également de base à la maintenance prédictive (PdM), aidant les fabricants à déterminer l'état des équipements en service.

Carrosserie automatique en blanc

Les préparatifs pour le déploiement de l'intelligence artificielle pour le contrôle qualité dans les marques du groupe Volkswagen ont déjà commencé  Sur son site de Neckarsulm,   Audi  utilise l'intelligence artificielle pour analyser environ 1,5 million de points de soudure provenant de 300 véhicules par équipe. A titre de comparaison,  Les employés de la même usine devaient auparavant contrôler manuellement, de manière aléatoire, la qualité des processus de soudage par points par résistance, à l'aide d'ultrasons. Cette technologie implique un processus très difficile et compliqué consistant à vérifier plus de 5 000 points de soudure par véhicule.  

Que vous fabriquiez un véhicule léger, une camionnette, une camionnette de livraison ou un autobus scolaire, la sécurité des passagers sur tous les segments de véhicules repose en grande partie sur des joints de bonne qualité. En collectant des données avec un moniteur numérique en temps réel et en s'appuyant sur l'IA pour effectuer des évaluations de qualité, les employés peuvent mieux se concentrer sur les anomalies et ainsi contrôler la qualité de manière efficace et ciblée. C'est l'usine du futur.

Inspection de la qualité vs. Surveillance de la qualité

Alors que “contrôle de la qualité” est intrinsèquement de nature évaluative, “suivi de la qualité” est préventif. Selon  TWI, la surveillance et le contrôle du processus de soudage impliquent “surveillance de routine ou continue des variables du processus, en particulier le courant, le temps et la force”. L’un des défis liés au traitement des irrégularités dans le processus de production consiste à rassembler en temps opportun toutes les informations pertinentes sur le composant. En introduisant des moniteurs de qualité intégrés,  toutes les données pertinentes sont disponibles en un coup d'œil et il est possible d'identifier rapidement les problèmes causés directement par le processus de soudage 

Heron recherche un système intégré pour l'enregistrement complet des données en temps réel. Ces concepts ont été intégrés dans nos produits pour améliorer le suivi de la qualité et l'analyse du Big Data, comme en témoigne notre nouvellement lancé  HRC 650 (pour  Soudage ) et HRC 670 (pour  Rivetage  Et  Cliché ) 

Héron’à emporter 

Grâce aux progrès technologiques, les soudeurs et les techniciens seront équipés d’une gamme d’outils et de techniques puissants qui leur permettront de travailler plus intelligemment, plus rapidement et avec une plus grande précision que jamais. Pour mettre en place l'infrastructure technique, les ingénieurs logiciels doivent travailler en étroite collaboration avec le personnel de production, le former et identifier les différences dans les paramètres de soudage afin de former le modèle d'IA.  L'adoption d'un système intégré pour l'enregistrement complet des données présente de nombreux avantages par rapport à la collecte de données à partir d'un vérificateur ou d'un moniteur de soudure distinct. Il s’agit d’un investissement rentable pour la transition vers l’Industrie 4.0.