Giám sát chất lượng – An toàn thiết yếu trong ngành công nghiệp ô tô

Nhiều OEM và Nhà cung cấp Cấp 1 trong lĩnh vực Ô tô đang áp dụng biện pháp kiểm soát chất lượng theo thời gian thực đối với các mối hàn điểm trong kết cấu thân xe cũng như sản xuất các bộ phận và linh kiện ô tô. Quá trình chuẩn bị cho việc áp dụng công nghệ này đang được đẩy mạnh, từ các nhà sản xuất ô tô truyền thống cho đến những người mới tham gia. Để hỗ trợ quá trình sản xuất xe điện, Heron tin tưởng vào phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu để theo dõi độ bền của khớp.

Thông thường, chất lượng chung và độ an toàn và lâu dài của một chiếc ô tô cũng như cách nó được bảo trì qua nhiều thập kỷ sẽ bị ảnh hưởng bởi chất lượng chung.   Heron tin rằng mọi hệ thống lắp ráp mới đều phải được trang bị hệ thống giám sát chất lượng tích hợp  để đảm bảo chất lượng của mối hàn điểm kháng. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá các xu hướng mới nhất về giám sát chất lượng cũng như vai trò của phân tích dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo (AI) trong tính chất dự đoán của chất lượng chung trong sản xuất quy mô lớn.

Phụ tùng ô tô & Thành phần

Hàn là một quá trình quan trọng của sản xuất ô tô. Hàn hiệu quả góp phần rất lớn vào hiệu suất, chất lượng và độ an toàn của sản phẩm được sản xuất. Với sự trợ giúp của màn hình hàn kỹ thuật số (còn được gọi là  máy kiểm tra mối hàn hoặc máy kiểm tra mối hàn ), Nhà cung cấp Cấp 1 có thể phân tích một hoặc nhiều thông số điện và/hoặc cơ khí thay đổi linh hoạt trong quá trình hàn điện trở. Các thông số này bao gồm dòng điện hàn, điện áp rơi trên các điện cực, sự giãn nở và biến dạng của phôi, lực điện cực, sự dịch chuyển (chuyển động) của điện cực, v.v. 

Tập dữ liệu được tạo bởi trình giám sát chất lượng theo thời gian thực có thể được sử dụng để xác định các khu vực cần cải thiện và tối ưu hóa các quy trình trong tương lai. Ví dụ, dữ liệu tham khảo cho phép rút ra kết luận về chất lượng của các bộ phận không bị phá hủy. Với sự trợ giúp của dữ liệu này, khoảng thời gian giữa các lần kiểm tra phá hủy có thể tăng lên và giảm số lượng bộ phận kiểm tra. Bộ dữ liệu này cũng đóng vai trò làm cơ sở cho hoạt động bảo trì dự đoán (PdM), giúp nhà sản xuất xác định tình trạng của thiết bị đang hoạt động.

Thân xe màu trắng

Công tác chuẩn bị cho việc triển khai trí tuệ nhân tạo để kiểm soát chất lượng tại các thương hiệu của Tập đoàn Volkswagen đã bắt đầu.  Tại địa điểm Neckarsulm,   Audi  sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích khoảng 1,5 triệu mối hàn tại chỗ từ 300 xe mỗi ca. Bằng cách so sánh,  các nhân viên tại cùng một nhà máy trước đây phải giám sát chất lượng của các quy trình hàn điểm điện trở một cách thủ công một cách ngẫu nhiên bằng siêu âm. Công nghệ này bao gồm một quy trình rất khó khăn và phức tạp khi kiểm tra hơn 5.000 mối hàn tại chỗ trên mỗi chiếc xe.  

Cho dù bạn đang sản xuất xe hạng nhẹ, xe bán tải, xe tải chở hàng hay xe buýt trường học, sự an toàn của hành khách trên tất cả các phân khúc xe đều phụ thuộc rất nhiều vào các mối nối chất lượng tốt. Bằng cách thu thập dữ liệu bằng màn hình kỹ thuật số thời gian thực và dựa vào AI để đưa ra đánh giá chất lượng, nhân viên có thể tập trung tốt hơn vào các điểm bất thường và do đó kiểm soát chất lượng một cách hiệu quả và có mục tiêu. Đây là nhà máy của tương lai

Kiểm tra chất lượng so với Giám sát chất lượng

Trong khi “kiểm tra chất lượng” vốn có tính chất đánh giá, “giám sát chất lượng” mang tính phòng ngừa. Dựa theo  TWI, giám sát và kiểm soát quá trình hàn bao gồm “giám sát thường xuyên hoặc liên tục các biến số của quá trình, đặc biệt là dòng điện, thời gian và lực”. Một thách thức khi giải quyết những bất thường trong quy trình sản xuất là tổng hợp tất cả thông tin liên quan về bộ phận đó một cách kịp thời. Bằng cách giới thiệu các màn hình chất lượng tích hợp,  tất cả các dữ liệu liên quan đều có sẵn trong nháy mắt và có thể nhanh chóng xác định các vấn đề gây ra trực tiếp trong quá trình hàn 

Heron đang theo đuổi một hệ thống tích hợp để ghi lại toàn diện dữ liệu thời gian thực. Những khái niệm này đã được tích hợp vào các sản phẩm của chúng tôi để cải thiện việc giám sát chất lượng và phân tích dữ liệu lớn, như đã thấy với mới ra mắt  HRC 650 (đối với  Hàn ) và HRC 670 (đối với  Tán Đinh  Và  móc sắt ) 

diệc’s mang đi 

Với những tiến bộ công nghệ, thợ hàn và kỹ thuật viên sẽ được trang bị một loạt công cụ và kỹ thuật mạnh mẽ giúp họ làm việc thông minh hơn, nhanh hơn và có độ chính xác cao hơn bao giờ hết. Để thiết lập hạ tầng kỹ thuật, các kỹ sư phần mềm cần phối hợp chặt chẽ và đào tạo nhân viên sản xuất cũng như xác định những khác biệt trong cài đặt mối hàn để đào tạo mô hình AI  Có nhiều lợi ích của việc áp dụng một hệ thống tích hợp để ghi dữ liệu toàn diện thay vì thu thập dữ liệu từ một máy kiểm tra hoặc giám sát mối hàn riêng biệt. Đây là khoản đầu tư xứng đáng cho quá trình chuyển đổi sang Công nghiệp 4.0.