Pemantauan Kualitas – Keselamatan Penting dalam Industri Otomotif

Banyak OEM dan Pemasok Tingkat 1 di Otomotif mengadopsi kontrol kualitas real-time pada pengelasan titik dalam konstruksi bodi, serta produksi suku cadang dan komponen otomotif. Persiapan penerapan teknologi ini mendapatkan momentum, mulai dari pembuat mobil tradisional hingga pendatang baru. Untuk membantu peningkatan produksi kendaraan listrik, Heron percaya pada pendekatan berbasis data untuk memantau kekuatan gabungan.

Seringkali, keselamatan dan kualitas jangka panjang sebuah mobil, serta cara pemeliharaannya selama beberapa dekade dipengaruhi oleh kualitas sambungannya.   Heron yakin setiap sistem perakitan baru harus dilengkapi dengan sistem pemantauan kualitas terintegrasi  untuk memastikan kualitas ketahanan las titik. Dalam artikel ini, kita akan mengeksplorasi tren terkini dalam monitor kualitas, dan bagaimana analisis big data dan kecerdasan buatan (AI) berperan dalam sifat prediktif kualitas gabungan dalam produksi skala besar.

Suku Cadang Mobil & Komponen

Pengelasan adalah proses utama dalam manufaktur otomotif. Pengelasan yang efektif memberikan kontribusi besar terhadap kinerja, kualitas, dan keamanan produk yang diproduksi. Dengan bantuan monitor las digital (juga dikenal sebagai  pemeriksa las atau penguji las ), Pemasok Tingkat 1 dapat menganalisis satu atau lebih parameter listrik dan/atau mekanik yang berubah secara dinamis selama proses pengelasan resistansi. Parameter ini meliputi arus las, penurunan tegangan pada elektroda, pemuaian dan deformasi benda kerja, gaya elektroda, perpindahan (pergerakan) elektroda, dan masih banyak lagi. 

Kumpulan data yang dihasilkan oleh monitor kualitas real-time dapat digunakan untuk mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan dan mengoptimalkan proses di masa depan. Misalnya, data referensi memungkinkan penarikan kesimpulan tentang kualitas komponen yang tidak hancur. Dengan bantuan data ini, interval antara pengujian destruktif dapat ditingkatkan dan jumlah bagian pengujian dapat dikurangi. Kumpulan data ini juga berfungsi sebagai dasar pemeliharaan prediktif (PdM), yang membantu produsen menentukan kondisi peralatan yang sedang digunakan.

Bodi Otomatis Berwarna Putih

Persiapan penerapan kecerdasan buatan untuk pengendalian kualitas pada merek-merek Grup Volkswagen telah dimulai  Di situs Neckarsulm,   Audi  menggunakan kecerdasan buatan untuk menganalisis sekitar 1,5 juta titik pengelasan dari 300 kendaraan per shift. Sebagai perbandingan,  karyawan di pabrik yang sama sebelumnya harus memantau kualitas proses pengelasan titik resistansi secara manual dan acak menggunakan ultrasound. Teknologi ini melibatkan proses yang sangat sulit dan rumit dalam memeriksa lebih dari 5.000 titik las per kendaraan.  

Baik Anda memproduksi kendaraan ringan, truk pick-up, van pengiriman, atau bus sekolah, keselamatan penumpang di semua segmen kendaraan sangat bergantung pada sambungan berkualitas baik. Dengan mengumpulkan data dengan monitor digital real-time dan mengandalkan AI untuk melakukan penilaian kualitas, karyawan dapat lebih fokus pada anomali sehingga dapat mengontrol kualitas dengan cara yang efisien dan tepat sasaran. Ini adalah pabrik masa depan.

Inspeksi Kualitas vs. Pemantauan Kualitas

Sedangkan “pengecekan kualitas” pada dasarnya bersifat evaluatif, “pemantauan kualitas” bersifat preventif. Berdasarkan  TWI, pemantauan dan pengendalian proses pengelasan melibatkan “pemantauan rutin atau terus menerus terhadap variabel proses, khususnya arus, waktu dan kekuatan”. Salah satu tantangan ketika menangani penyimpangan dalam proses produksi adalah mengumpulkan semua informasi relevan tentang komponen secara tepat waktu. Dengan memperkenalkan monitor berkualitas bawaan,  semua data yang relevan tersedia dalam sekejap, dan masalah yang disebabkan langsung dalam proses pengelasan dapat diidentifikasi dengan cepat 

Heron sedang mengupayakan sistem terintegrasi untuk pencatatan data real-time yang komprehensif. Konsep-konsep ini telah diintegrasikan ke dalam produk kami untuk meningkatkan kualitas pemantauan dan analisis data besar, seperti yang terlihat pada produk kami baru diluncurkan  HRC 650 (untuk  Pengelasan adalah ) dan HRC 670 (untuk  Menarik  Dan  meraih ) 

Bangau’s Bawa pulang 

Dengan kemajuan teknologi, tukang las dan teknisi akan dilengkapi dengan serangkaian alat dan teknik canggih yang memungkinkan mereka bekerja lebih cerdas, lebih cepat, dan lebih presisi dibandingkan sebelumnya. Untuk menyiapkan infrastruktur teknis, insinyur perangkat lunak perlu bekerja sama dengan dan melatih staf produksi serta mengidentifikasi perbedaan dalam pengaturan pengelasan untuk melatih model AI  Ada banyak keuntungan menerapkan sistem terintegrasi untuk pencatatan data yang komprehensif dibandingkan mengumpulkan data dari pemeriksa atau monitor las terpisah. Ini adalah investasi yang layak untuk peralihan ke Industri 4.0.